Por Christian Ricardo Marroquín Dávila, diretor de Desenvolvimento Docente da Universidade Rafael Landívar, na Guatemala

A educação e a tecnologia são duas áreas do conhecimento que se desenvolveram de forma paralela nos últimos anos e que oferecem aos seus usuários oportunidades contínuas de reinvenção. Essa inovação constante não só enriquece ambas as áreas do conhecimento, mas também gera experiências de usuário mais gratificantes para aqueles que se beneficiam delas.

Nos últimos anos, assistimos ao fortalecimento de diversos processos educativos promovidos pelas inovações tecnológicas, habilmente adotadas pela educação, que desempenham um papel de liderança no processo de ensino/aprendizagem, como didática, estratégias metodológicas e as modalidades de prestação do serviço educacional. Essa estreita colaboração entre a educação e a tecnologia não só melhorou a experiência de aprendizagem, mas também otimizou a gestão administrativa, consolidando uma mudança significativa no atual cenário educacional.

A pandemia da Covid-19 evidenciou a necessidade urgente de incorporar a tecnologia de forma mais abrangente no campo educacional. A grande maioria das instituições recorreu para a modalidade remota emergencial para dar continuidade às suas atividades acadêmicas diárias e isto evidenciou a urgência incontornável de redefinir o paradigma educacional, promovendo a integração eficaz da tecnologia, por meio das tecnologias de informação e comunicação (TIC) (González et al., 2020). Este cenário, aliada à crescente preferência dos estudantes por modalidades educacionais que facilitem o acesso a recursos atualizados e contextualizados em seu ambiente, bem como a maior flexibilidade e relevância no seu processo de aprendizagem (Barrientos et al., 2022), liderou a perspectiva das instituições educacionais em relação aos avanços tecnológicos que surgiam na década de 1990.

No final de 2022 e início de 2023, o surgimento repentino de uma nova tecnologia colocou em alerta o mundo e, principalmente, as instituições educacionais. O surgimento do Chat GPT, aplicativo da OpenAI que utiliza inteligência artificial generativa, acendeu o sinal vermelho em muitos educadores (Paiva, 2023) e, desde o início, diversas organizações decidiram proibir seu uso dentro de suas instalações e os levou a considerar até mesmo modificar seus currículos (The New York Tempos, 2023; Tugend, s.d.). Com o passar do tempo, várias aplicações valiosas dessas tecnologias foram identificadas em ambientes de aprendizagem, e organizações notáveis, ​​como a Organização das Nações Unidas para a Educação, a Ciência e a Cultura (Unesco), uniram esforços para encontrar uma utilização adequada e responsável dos recursos dessas ferramentas nos processos educacionais.

Neste contexto, identificou-se a oportunidade única de aproximação aos alunos através da personalização e adaptação da sua aprendizagem. No entanto, é essencial compreender como se desenvolveram e em que consistem essas tecnologias e por que elas representam uma grande oportunidade para transformar a aprendizagem. 

Adoção de IA em contextos educacionais: análise de aprendizagem

É inegável que nos últimos 40 anos houve um boom tecnológico nas nossas vidas. Desde o final do século passado, surgiu o debate sobre a forma como a tecnologia coexistiriam com a educação e melhorariam as condições de aprendizagem dos alunos (Peña-Rodríguez & Otárola-Porras, 2018) e como coexistiriam em harmonia, considerando que as mudanças e as experiências educacionais tinham que estar alinhadas com o mundo dos negócios que os alunos terão no futuro (Byrd, 2002). Nesta linha, destaca-se o surgimento das EdTechs — empresas que utilizam a tecnologia em contextos educacionais (Delgado, 2019) —, as mudanças sociais e culturais do mundo moderno, o uso massivo de conteúdos digitais pelas novas gerações de estudantes e nas pedagogias que emergem com o uso marcante da tecnologia em seu modelo educacional – como cursos on-line e educação à distância – motivaram diversas instituições a modificar ou promover o surgimento de novos modelos de negócios que, ao longo do tempo, deram lugar à criação do conceito de Learning Analytics (Delgado, 2019).

A análise de aprendizagem refere-se ao uso de dados para analisar os padrões de comportamento dos alunos, com o objetivo de melhorar suas condições de aprendizagem (Dominguez et al., 2020). Isto deu lugar a vários processos de investigação que postulam a crescente necessidade de renovar e transformar a educação (Ruipérez-Valiente, 2020). A maioria desses estudos aproveita as informações geradas em ambientes virtuais de aprendizagem para entender as reais necessidades dos alunos, estabelecer seu nível de desenvolvimento de forma mais objetiva, realizar análises causais e aprimorar os sistemas de recomendação em ambientes educacionais.

As primeiras aplicações da IA na educação tiveram lugar neste contexto. A coleção de informações pessoais, o estudo de dados históricos e a previsão do futuro para personalizar a aprendizagem ou abandonar os programas acadêmicos nos quais o aluno estava matriculado foram os primeiros passos no ciclo de vida da análise de aprendizagem, que dependeu principalmente da IA, especificamente na forma concreta da modalidade de aprendizagem de máquinas ou Machine Learning (Contreras-Bravo et al., 2021).

Essas inovações deram lugar à criação de um novo quadro pedagógico: a aprendizagem adaptativa. Esta abordagem educacional utiliza análises de aprendizagem derivadas de Big Data e, com o auxílio da aprendizagem de máquinas, adapta o ensino às necessidades de cada disciplina (Garcia, 2017) e busca maior satisfação dos alunos por meio de mecanismos de suporte tecnológico ao ensino, como simuladores, realidade virtual, realidade aumentada e objetos virtuais de aprendizagem (Véliz et al., 2021).

A chegada repentina da pandemia da Covid-19 e a continuidade do processo educativo subsequente evidenciaram mais uma vez que os alunos desta nova era preferem uma educação mais dinâmica, menos rígida e com uso acentuado das TIC (Cotonieto-Martínez et al., 2021). Constatou-se, também, que os alunos exigem modalidades remotas que garantam o cumprimento dos seus objetivos de aprendizagem, facilitem o acesso à informação e os motivem a continuarem nos programas acadêmicos dos quais participam (Bernaza et al., 2020). Pelo exposto, se diz que a maioria das pessoas anseia por uma educação atualizada, personalizada e adaptada aos seus projetos de vida, que os conduza a uma graduação satisfatória na instituição a que pertencem.

Chat GPT: a ponta do iceberg

Embora, nos seus primórdios, a educação tenha adotado a IA para funções estratégicas e administrativas e os professores já utilizassem essas tecnologias como ferramentas que adaptam o ensino aos seus alunos, a rápida expansão do Chat GPT — um chatbot que usa IA generativa e fornece respostas imediatas às solicitações do usuário por meio de uma instrução ou prompt (Baidoo-Anu& Owusu, 2023) — motivaram organizações em todos os níveis educacionais a investigar mais sobre os usos desta tecnologia e como incorporá-la aos processos de ensino.

Nos últimos meses, algumas grandes empresas, como Google ou Microsoft, aderiram ao desenvolvimento destas tecnologias e constataram que ferramentas como Chat GPTt, Bard ou Copilot, podem ser usadas ​​para vários propósitos educacionais: alguns professores os incorporaram em suas disciplinas como tutores personalizados, que fornecem feedback imediato aos alunos;  outros, como avaliadores automáticos de ensaios; da mesma forma, experimentos foram realizados usando essas ferramentas como tradutores de idiomas e alguns benefícios foram documentados nas habilidades sociais do aluno por meio da interação com um agente virtual que o entende em seus pedidos (Baidoo-Anu & Owusu, 2023).

Também foi constatado que a implementação de ferramentas de IA na prática docente reduz o tempo gasto no planejamento e na criação de recursos didáticos (Grassini, 2023). Seguindo essas linhas de ação, alguns autores têm exposto os benefícios de tais tecnologias como assistentes em múltiplas tarefas: na criação de apresentações interativas, na geração de imagens ou na utilização de recursos didáticos baseados em chatbots ou aplicativos. Embora os benefícios pareçam ilimitados, estes autores estendem o convite aos professores para que repensem o seu papel como facilitadores de experiências memoráveis ​​para os alunos, uma vez que são participantes na construção do conhecimento (Figueroa, 2023).

Muitas instituições ou EdTechs criaram aplicativos que dão suporte ao ensino, como NaatEdu, Khana migo, Stretch AI e LearningStudioai, atuando como consultores ou conselheiros virtuais que enriquecem o trabalho docente através de tarefas relacionadas com o planejamento, avaliação e geração de experiências de aprendizagem com tempos de processamento curtos (Tugend, n.d.). Isso permite que os professores se concentrem mais profundamente nas necessidades dos alunos, uma vez que a redução dos tempos operacionais liberta-os deste tipo de tarefas e permite-lhes concentrar-se nas necessidades individuais dos estudantes para personalizar e adaptar seu aprendizado.

Apesar dos benefícios mencionados, algumas preocupações de muitos profissionais da educação são os desafios que sua implementação acarreta no processo de ensino-aprendizagem. Alguns atribuem isso à falta de criação de políticas e diretrizes sobre os usos dessas tecnologias; a reformulação dos métodos tradicionais de avaliação; desigualdade global no acesso a essas tecnologias; a possível violação da integridade acadêmica relacionada ao plágio, preconceito cognitivo e de gênero vinculado à má distinção entre o que é correto e a incorreção que essas tecnologias possuem, bem como a dependência que causam nos atores do processo educativo (Unesco, 2023; Jara & Ochoa, 2020) e a qualidade, veracidade e precisão das respostas obtidas ao utilizá-los (unam, 2023).

Entre os professores, as maiores preocupações estão voltadas para o plágio acadêmico. O plágio de IA foi definido como o processo de uso de IA generativa para produzir conteúdo que os alunos submetem como se eles mesmos tivessem criado (Antologia, 2023; Chan, 2023), o que viola a integridade acadêmica (unam, 2023). Alguns mecanismos para mitigar este risco são a mudança nas práticas tradicionais de avaliação, conscientizando os alunos sobre a fronteiras na utilização destas tecnologias (Chan, 2023); a promoção da cultura da transparência (unam, 2023; Chan, 2023); a atribuição da criação a essas plataformas (Chan, 2023); e não confiar plenamente em ferramentas de detecção de plágio (unam, 2023), que ainda não detectam IA generativa como tal (Liang et al., 2023).

No entanto, cada vez mais instituições educacionais estão se inclinando a incorporar essas tecnologias, devido à oportunidade que elas apresentam para personalizar o ensino (sex, 2023; não; 2023), para que concebam experiências de aprendizagem adaptadas ao progresso, nível de desenvolvimento, interesses e habilidades do aluno (Hettiarachchilage & Haldolaarachchige, 2023; Jara & Ochoa, 2020), bem como a criação de sistemas de ensino adaptativos (Jara & Ochoa, 2020).

Contribuições da IA ​​para a personalização da aprendizagem e aprendizagem adaptativa

A personalização da aprendizagem é uma abordagem educacional que propõe que cada sujeito aprende de forma única e progrida em um ritmo diferente em comparação aos seus colegas. Consequentemente, os conteúdos e os níveis de dificuldade das atividades planejadas devem ser adaptados às necessidades específicas de cada aluno (Gómez, 2008). Além disso, a aplicação desta teoria educacional contribui para que cada aluno atinja seu potencial máximo (Lerís et al., 2015). Por outro lado, a aprendizagem adaptativa defende que os sistemas de gestão da aprendizagem devem sugerir atividades de reforço aos alunos de forma automatizada e sem intervenção do professor, personalizar a avaliação de acordo com o grau de participação do aluno na disciplinar e gerir o conteúdo para individualizar o ensino, adaptando-o às suas necessidades (Lerís et al., 2015; Jara & Ochoa, 2020).

Ambas as abordagens educacionais se beneficiam da integração da IA. A personalização do aprendizado se torna mais eficaz e rápida quando há uma colaboração próxima entre IA e professores. À medida que o professor conhece melhor os alunos, ele saberá exatamente quais são as necessidades pontuais deles, e isso o levará a criar recursos e atividades de aprendizagem que se ajustem aos diversos níveis de desenvolvimento e interesses de cada aluno, o que é feito rapidamente com base em ferramentas que utilizam essas tecnologias (sex, 2023; UNAM; 2023).

Embora um futuro promissor para a aprendizagem personalizada esteja no horizonte, ainda há áreas para desenvolvimento. Os princípios pedagógicos que integram uma instituição de ensino devem ser observados antes da implementação destas ferramentas, e elas devem estar alinhadas com as políticas que enquadram o futuro da aprendizagem (Tuomi, 2018). Neste sentido, a ausência de políticas regulatórias em escala global em torno destas tecnologias, a ausência de espaços interdisciplinares e interssetoriais de debate relacionados ao tema, a falta de formação de professores e a ausência de diretrizes claras e atualizadas nos processos de garantia da qualidade dessas tecnologias (Unesco, 2023) significam que ainda muitos educadores e instituições educacionais os veem com desconfiança. Assim, os desafios acima mencionados ligados à integridade académica dos estudantes e dos professores (Chan, 2023; UNAM, 2023) e a ausência de regulamentação padrão marcam o ceticismo de instituições educacionais (Unesco, 2023; Tuomi, 2018), que encontram uma saída para sua incerteza na criação de políticas internas (ucab, 2023). Por isso, cada vez mais pessoas estão apostando na formação de professores e alunos dentro dos limites enquadrados nas políticas da instituição, bem como a incorporação desses grupos em espaços de discussão e troca de informações usando essas plataformas (unam, 2023).

Em conclusão, a incorporação da IA ​​na personalização da aprendizagem depende em grande parte do conhecimento do grupo de alunos e do tempo que o professor dedica ao acompanhamento. Em suma, quando usados ​​em contextos educacionais, diminuem os tempos de geração de recursos ou planejamento. Não há muito tempo, havia ceticismo em relação a outros avanços tecnológicos, como a revolução da internet, as redes sociais, os fóruns e as wikis, até que finalmente foram adotados na educação. Essa é uma oportunidade para que, novamente, os professores se reinventem e transformem a educação para sempre. A oportunidade está servida em uma bandeja de prata. 

O momento é oportuno e a lacuna no acesso à informação, cada vez mais curta. Mais uma vez, a educação enfrenta um desafio: como adotar a tecnologia de forma consistente e congruente? A experiência nos diz que podemos fazer isso e que faremos isso. É apenas uma questão de convicção, criatividade e ênfase especial nos riscos, que podem ser mitigados a partir do estabelecimento de políticas de uso e governança de IA e uma seleção correta de ferramentas que agreguem valor aos processos acadêmicos de cada instituição

* Texto editado a partir do artigo publicado no boletim de fevereiro de 2025 do Centro Virtual de Pedagogia Inaciana (CVPI), da Conferência dos Provinciais Jesuítas da América Latina e do Caribe (Cpal).